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Interoperable, vertrauenswürdige Daten – verlässliche KI?
KI-Readiness
3. März 2026
11:30 – 12:00 Uhr
Dauer: 30 Minuten
Referentin: Annett Müller, M.A. HIM
Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie im Gesundheitswesen – doch ihre Leistungsfähigkeit steht und fällt mit der Qualität der zugrunde liegenden Daten.
Was bedeutet KI-Readiness konkret? Welche Rolle spielen Interoperabilität, Datensouveränität und qualitätsgesicherte Dokumentationsprozesse?
In diesem kompakten XQT-Webinar beleuchtet Annett Müller die zentralen Voraussetzungen für verlässliche KI-Anwendungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus – von der strukturierten Datenerfassung über Plausibilisierung, Pseudo- und Anonymisierung bis hin zur qualitätsgesicherten Datennutzung. Im Fokus stehen Datenmanagement, Datensouveränität und Datennutzung ebenso wie syntaktische und semantische Interoperabilität, etwa durch FHIR und strukturierte Clinical Data Repositories. Auch Themen wie revisionssichere elektronische Langzeitarchivierung, Interoperabilitätsplattformen sowie die Nutzung von Daten im Kontext von ePA, Registern, RKI, Forschung und EHDS werden eingeordnet. Darüber hinaus werden offene Fragestellungen rund um den EHDS 2031 diskutiert, darunter Fragen nach dem Zugang zu Primärdaten, nach der Einbindung weiterer Stakeholder und nach möglichen Zertifizierungen von Trust Data Holder zur Sicherstellung integrer Datenbestände. Die rechtlichen Rahmenbedingungen entwickeln sich dynamisch, technologische Lösungen sind vorhanden. Doch ohne qualitativ hochwertige, strukturierte und interoperable Daten bleibt KI im Gesundheitswesen hinter ihren Möglichkeiten zurück.
Dieses Webinar richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider, IT-Verantwortliche, Informationsmanagerinnen und Informationsmanager sowie alle, die KI strategisch vorbereiten und nachhaltig implementieren möchten.
